ChatGPT有潜力成为旅游规划利器

可以预见的是，目前目的地主要的移动信息公共服务平台，例如一机游、各类OTA、小程序、APP等，会被ChatGPT或类似应用取代。无论是更早的网站、目的地官网，还是目前盛行的各类手机APP，包括小红书、抖音在内的最新内容平台，游客在其中甄别有价值的信息并做出旅游决策的成本依然不低，用户阅读内容并进行决策往往需要花费大量精力。如果ChatGPT类应用真的可以用问答式的方法精准提供目的地旅游信息，对游客信息获取体验将产生重大影响。

一部分以重复简单背导游词方式带团的导游可能首先面临冲击，未来初级知识和内容将变得廉价，对目的地的介绍甚至是文化的展示，ChatGPT不会亚于一般导游，且带有交互和几乎无边界的知识，不受时间、空间、价格、语言的局限；导游职业可能更讲求个人魅力、情绪调动、审美调性等，导游可能会向着KOL（关键意见领袖）的方向发展，普通廉价型导游被取代的趋势似乎不可逆转。

目前旅行社存在的一个很大价值其实就是异地旅行过程中信息的不对称所产生的信息差价值，往往越是去往距离较远、不方便、未知因素多的目的地，旅行社的价值越大（例如出境游等），这一价值在ChatGPT成熟后可能将被极大削弱。当然目前ChatGPT可能还只是作为信息查询的工具，未来则会形成基于ChatGPT类AI的服务模式，完全可能从线上走到线下提供无微不至的服务，这点在基于搜索和推荐的移动互联网上已经被充分证明。

早些年其实出现过若干款基于AI技术的自助游个人线路规划助手APP（例如妙计旅行等），只是当年旅游行业数字化程度不高，市场接受程度也不够，整个市场还不相信这样的产品。只有当ChatGPT这样的颠覆式应用发生在通用领域，用户才能真正接受在旅游行业用AI进行行程规划。

试想，如果基于ChatGPT的应用用户量达到10亿量级，ChatGPT这样的AI模型成为基础服务，互联网信息搜索的逻辑将随之被颠覆。那么，目前基于搜索和智能化推荐的移动互联网广告模型也将被颠覆。旅游目的地的营销将更加适配ChatGPT所定义的一套推荐机制和信息检索方式。目的地未来做营销的方式可能是基于ChatGPT的AI学习算法设计标准的信息外露方式，使其更好地被ChatGPT发现并推荐给用户，作为影响用户旅游决策的依据。如何在公网上留下更多有价值、可获得、有特色的信息被ChatGPT捕获，也可能孕育一批新的数字营销企业。

未来OTA有可能丢失掉游客出行主要入口的角色，一方面，其自身也会积极开发类ChatGPT的产品引擎，例如携程就已经宣布接入百度类ChatGPT服务“文心一言”，开发基于AI的线路规划等服务。另一方面，更可以想象的是，OTA将成为通用AI引擎（或消费互联网入口）的一部分，用户可能会直接从ChatGPT中预订景区、酒店、机票等。

ChatGPT归根到底需要依赖线上数据进行信息检索，未来如果真的出现旅游智能助手，政府、平台、景区如何规范数据共享方式，既保证数据安全又保证一定的AI用户体验，可能是行业需要思考的问题。

ChatGPT如果真被作为一个智能旅游助理出现在旅游场景，可能将是旅游行业前所未有的一种革命。旅游的线下属性决定了以问答的形式实时进行目的地数据同步几乎不可能做到，但可能更多会出现类似基于景区自身传感器的一些私域ChatGPT应用，而这些也有赖于更多线下传感器的布设和数据共享，实则类似于今天区域或景区一机游的ChatGPT版本。

如今ChatGPT可以帮程序员写出代码，未来在可交互的模式下，ChatGPT甚至可以帮助旅游行业进行管理和咨询的初级工作，由此至少会对旅游智库、专家、咨询等提出更高的要求。旅游规划、市场分析，乃至政策的制定，都可以先从ChatGPT获取基础性的意见和方向。可能到那时，如何更好地使用ChatGPT类AI工具提高工作的质量和效率，也是咨询类人才必备的技能。

首先是旅游内容平台和交易平台在真正意义上开始“模糊化”——抖音、小红书与OTA不再泾渭分明，如若不然可能连AI自动生成内容的版权问题、审核问题都难以解决，更遑论沉浸式的“内容和交易同时发生”的智能旅行决策的场景。

其次，要支撑这种程度的AI模型，需要海量旅行数据的“喂养”。

不仅是OTA平台上沉淀的交易信息、用户点评信息，也包含内容平台上沉淀的笔记、攻略、图片、视频等信息。这些数据资产的价值，因为AI商用的巨大前景将得到重估，平台数据作为一个AI时代所必须的生产要素将持续增值。

目前来看，这些数据还零散地分布于各个平台。比如众荟发布的一份酒店业在线点评报告显示，其抓取的数据样本是来自于15个主流OTA渠道的1157多万条点评；克劳锐发布的《2023旅游消费内容研究报告》则显示，主要内容平台产出的旅游内容已经呈现出各自鲜明的特色。

这意味着，如果在旅行AI模型的训练中，缺失了任何一个平台沉淀下来的数据，都可能让这个模型不够“智能”——所谓差之毫厘，失之千里。

一方面，它的信息仅更新至2021年，无法提供最新的航班、天气等实时旅游相关数据。随着ChatGPT开启插件模式，接入网络浏览功能和Expedia/Kayak等第三方插件，缺乏实时资讯的问题应该会逐渐得到解决。

另一方面，它无法分辨信息的真实可靠性，所以可能会一本正经“胡说八道”。ChatGPT的开发商OpenAI也提醒用户，该软件可能偶尔会产生“有偏见的内容”。

最后，一个更为遥远的问题在于，AI训练还非常贵，所以旅行AI的研发由谁来投入？

在华安证券看来，对于微软、谷歌这样的巨头来说也不轻松，AI业务的前期投入要求公司现阶段有庞大的现金牛业务做支持。更现实的方式，也许是巨头做基建科研，旅游垂直公司直接购买相关服务，或者还会激发更深度的资本联姻等方式。

无论怎样，这都可能引发在线旅游业的再次洗牌。

当然，要实现以上几点还需要解决很多问题，既有技术方面的，更有现实数据共享的可行性问题。

首先，交流流畅度的提升。目前ChatGPT中文回答明显卡顿，如果要成为真正实时性要求较高的旅游助手类应用，还任重道远。

其次，从文本向声音和形象的转变。ChatGPT未来可能以数字人的声音，结合输出形式的多样性，丰富游客的使用体验。这也许是诸多困难里最容易克服的。

再次，超级APP间的数据开放与共享。数据在互联网巨头间的不可共享性，可能决定了未来ChatGPT作为旅游助手的角色也只能存在于产品内部。内容丰富、数据优势明显的平台具有更大的优势，公开数据的可流动性和数据本身的质量也是AI类应用未来发展潜力的一个决定因素。

最后，数据开放与隐私保护的悖论。ChatGPT究竟可以多大程度被用于旅游信息服务，数据开放与隐私保护两者之间不够清晰也很难清晰的边界可能成为最主要的决定因素。